Heavy Transports S.r.l. – Piadena

En 2019, Trasporti Pesanti S.r.l., une référence nationale dans le transport exceptionnel de produits sidérurgiques, a choisi Quantum pour un important projet de requalification énergétique de son usine de Piadena (CR). L’objectif était clair : améliorer l’efficacité lumineuse de l’ensemble du système d’éclairage tout en réduisant les coûts d’exploitation et environnementaux, sans compromettre la qualité, la sécurité et la fonctionnalité.

Le contexte opérationnel de la logistique exige des solutions flexibles et performantes, capables de s’adapter à des espaces dynamiques et à des cycles de production variables. Mouvements mixtes de personnes et de véhicules, division en zones opérationnelles soumises à des changements continus, éclairage ciblé et modulé en fonction des besoins réels : tout cela a été pris en compte dans la conception de l’intervention.

Quantum a adopté une approche systémique de l’intervention, en commençant par une analyse approfondie des besoins en éclairage. L’installation existante a été complètement remplacée par un nouveau système basé sur des lampes LED à haute efficacité, toutes équipées d’un système de gradation pour s’adapter automatiquement à la présence de lumière naturelle et aux flux de travail réels.

Au cœur du système se trouve unearchitecture de gestion plug & play qui permet de contrôler en temps voulu la consommation, les heures de commutation et l’état de fonctionnement de chaque point d’éclairage. La possibilité d’intégrer des capteurs de présence et de lumière du jour, ainsi que la prise en charge de protocoles ouverts et interopérables, permettent désormais à l’entreprise de gérer et d’optimiser l’éclairage en temps réel, transformant le système en un véritable actif numérique.

L’infrastructure d’éclairage qui en résulte est prête à évoluer : grâce à sa compatibilité avec les plateformes IoT et les solutions axées sur les données, elle peut servir de base à des services avancés tels que le suivi des actifs, les cartes thermiques ou l’analyse de la maintenance prédictive.

Les avantages sont concrets et mesurables : avec une utilisation moyenne d’environ 4 000 heures par an, l’intervention a permis de réaliser des économies d’énergie estimées à environ 80 %, avec des effets positifs significatifs sur les coûts d’exploitation et l’impact environnemental.